İngiltere’deki Imperial College London, Almanya’daki Münih Teknik Üniversitesi ve İskoçya’daki Edinburgh Üniversitesi’nden bilim insanları, inme geçiren hastaların beyin taramalarını analiz etmek üzere geliştirdikleri yeni yapay zeka yazılımını tanıttı. Araştırmacılar, bu yazılımı inme geçirdiği bilinen 800 hastanın beyin taraması üzerinde test etti ve sonuçlar oldukça umut verici oldu.
Geliştirilen yapay zeka modeli, yaklaşık 2 bin hastadan alınan verilerle de desteklenerek test edildi. Elde edilen bulgular, bu yazılımın standart görsel yöntemlere kıyasla inme geçirme zamanını belirlemede iki kat daha doğruluk sağladığını ortaya koydu. Yazılım, beyin taramalarında ilgili alanları otomatik olarak çıkarmanın yanı sıra, tanımlanan lezyonları analiz ederek inme geçirilen zamanı tahmin edebiliyor.
Araştırmacılar, yeni yapay zeka yazılımının, tıpkı doku gibi ek özellikler içermesi ve lezyonlardaki varyasyonları göz önünde bulundurması nedeniyle, daha önce kullanılan tarama yöntemlerine göre daha iyi sonuçlar elde etmede etkili olduğunu vurguladı.
Araştırmanın yazarlarından Dr. Paul Bentley, kan pıhtısının neden olduğu inmelerin çoğunda, hastanın inme geçirmesinden sonraki 4,5 saat içinde hem tıbbi hem de cerrahi tedavi için uygun olduğuna dikkat çekti. Bentley, mevcut standart tedavilerin yalnızca inme sonrası çok erken aşamalarda etkili olduğunu ve bu durumun aksine, tedavi gecikmesi halinde ikincil hasara neden olabileceğini belirtti.
Bentley, “Bu bilgilerin parmaklarının ucunda olması, doktorların inme geçiren hastalarda hangi tedavilerin uygulanması gerektiği konusunda acil karar verebilmelerine yardımcı olacaktır.” ifadesini kullandı. Araştırmacılar, yeni yapay zeka teknolojisi aracılığıyla hastaların daha hızlı ve daha doğru bir şekilde tedavi edilmesini amaçladıklarını kaydetti.
Araştırmanın sonuçları, uluslararası bilim camiasında önemli bir yere sahip olan “Nature Digital Medicine” dergisinde yayınlandı.
GÜNDEM
10 gün önceEKONOMİ
10 gün önceGENEL
10 gün önceGENEL
10 gün önceGÜNDEM
11 gün önceSPOR
11 gün önceGÜNDEM
11 gün önce